Tecno Live Tech CPN,un nuovo approccio per la personalizzazione dei contenuti digitali

Ogni giorno, milioni di news devono trovare la loro strada tra milioni di lettori. Per i media può risultare un’impresa ardua riuscire a trovare la giusta via per arrivare al lettore che davvero è interessato all’argomento trattato. Come fare?

A primo impatto può sembrare un’azione difficile ma in realtà il supporto arriva da algoritmi intelligenti , contenuti nei sistemi di raccomandazione , che suggeriscono notizie e contenuti interessanti sulla base delle preferenze dimostrate dall’utente. I “recommendation system” (sistemi di raccomandazione) sono software di filtraggio di contenuti che creano suggerimenti personalizzati in base ai gusti e ai comportamenti della persona, in modo da rendere la navigazione web più stimolante, ampia e informativa. Giornali online, Social Media, e-commerce, piattaforme di fruizione video, musica e news, già da tempo utilizzano questi abili filtri in grado di registrare gli interessi dell’utente e proporre argomenti, persone o prodotti che concordano con le preferenze dimostrate.

Per saperne di più apri allegato